메뉴 건너뛰기

검색창 닫기

Cloudera, BigData, Semantic IoT, Hadoop, NoSQL

Cloudera CDH/CDP 및 Hadoop EcoSystem, Semantic IoT등의 개발/운영 기술을 정리합니다. gooper@gooper.com로 문의 주세요.


mapreduce 2개 data를 join하고 마지막으로 code정보를 join하여 결과를 얻는 mr 프로그램

총관리자 2014.06.30 20:42 조회 수 : 539

1. data준비

(각 File1, File2는 hdfs상에 존재해야한다,

 즉, hadoop fs -put UserDetails.txt  DeliveryDetails.txt /data1/hadoop/mr/in을 실행한다)

File 1 – UserDetails.txt(mobile#, 사용자이름)
123 456, Jim
456 123, Tom
789 123, Harry
789 456, Richa
 
File 2 – DeliveryDetails.txt(mobile#, 상태코드)
123 456, 001
456 123, 002
789 123, 003
789 456, 004
 
File 3 – DeliveryStatusCodes.txt(상태코드, 상태코드명)
001, Delivered
002, Pending
003, Failed
004, Resend
 
* File3은 os 파일시스템에 존재해야한다.
(예, /home/hadoop/hadoop/working/DeliveryStatusCodes.txt)
2. 예상되는 최종 결과 포맷
Jim, Delivered
Tom, Pending
Harry, Failed
Richa, Resend
 
3. UserFileMapper.java
package com.gooper.join;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
public class UserFileMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
 private String cellNumber, customerName, fileTag="CD~";
 public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter) throws IOException {
  String line = value.toString();
  
  String splitarray[] = line.split(",");
  cellNumber = splitarray[0].trim();
  customerName = splitarray[1].trim();
  // reducer에서의 구분을 위해서 value값 앞에 "CD~"를 붙여준다.
  output.collect(new Text(cellNumber),  new Text(fileTag+customerName));
  }
 }
 
4. DeliverFileMapper.java
package com.gooper.join;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
public class DeliverFileMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
private String cellNumber, deliveryCode, fileTag="DR~";
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter) throws IOException {
 String line = value.toString();

 String splitarray[] = line.split(",");
 cellNumber = splitarray[0].trim();
 deliveryCode = splitarray[1].trim();
 // reducer에서의 구분을 위해서 value값 앞에 "DR~"를 붙여준다.
 output.collect(new Text(cellNumber),  new Text(fileTag+deliveryCode));
 }
}
 
5. SmsDriver.java
package com.gooper.join;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
public class SmsReducer extends MapReduceBase implements Reducer<Text, Text, Text, Text> {
 private String customerName, deliveryReport;
 private static Map<String,String> DeliveryCodesMap = new HashMap<String,String>();
 
 public void configure(JobConf job) {
  loadDeliveryStatusCodes();
 }
 
 public void reduce(Text key, Iterator<Text> values, OutputCollector<Text,Text> output, Reporter reporter) throws IOException {
  while(values.hasNext()) {
   String currValue = values.next().toString();
   String valueSplitted[] = currValue.split("~");
   String keyValue = key.toString();
   
   System.out.println("키값 , 라인값 : "+keyValue+","+currValue);
   //System.out.println("reporter값 : "+reporter.toString());
   
   // CD로 시작되면 고객명을 그대로 사용하고..
   if(valueSplitted[0].equals("CD")) {
    customerName = valueSplitted[1].trim();
   // DR로 시작되면 code값이므로 code에 대한 값을 찾아서 그 명칭을 출력한다.
   } else if(valueSplitted[0].equals("DR")) {
    deliveryReport = DeliveryCodesMap.get(valueSplitted[1].trim());
   }
  }
  if(customerName != null && deliveryReport != null) {
   output.collect(new Text(customerName+"("+key+")"), new Text(deliveryReport));
  } else if(deliveryReport == null) { // codeㅇ mapping되는 값이 없으면 "deliveryReport"라는 문자열 자체를 출력한다.   
   output.collect(new Text(customerName+"("+key+")"),  new Text("deliveryReport"));
  }
 }
 
 private void loadDeliveryStatusCodes() {
  String strRead;
  try {
                       
    //BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("/data1/hadoop/mr/in/DeliveryStatusCodes.txt"));
       // 여기는 로컬 os파일 위치를 지정해야 함..
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("/home/hadoop/hadoop/working/DeliveryStatusCodes.txt"));
    
    while((strRead = reader.readLine() ) != null) {
     String splitarray[] = strRead.split(",");
     DeliveryCodesMap.put(splitarray[0].trim(), splitarray[1].trim()) ;
     
    }
  } catch (FileNotFoundException e) {
   e.printStackTrace();
  } catch(IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
}

6. 설명
가. SmsDriver.java에서
MultipleInputs.addInputPath(conf, new Path(args[0]), TextInputFormat.class, UserFileMapper.class);
MultipleInputs.addInputPath(conf, new Path(args[1]), TextInputFormat.class, DeliverFileMapper.class);
을 이용하여 각각의 파일을 읽어 들인다.
이때 읽어들이는 처리는 UserFileMapper와 DeliverFileMapper가 각각 맡는다
이때 join key는 mobile phone no가 된다.
 
나. 두개의 input파일을 reduce에게 보내면 reducer에서는 key를 기준으로 value가 각각의 값을 가지고 있으므로
code값인 경우는 HashMap에 저장된 code정보를 mapping하여 code에 대한 명칭을 output하게 만든다.
최종적으로는 이름과 상태값을 가지는 결과 파일이 만들어진다.
 
다. Reducer에슨 각각의 구분이 필요하므로 Mapper에서 각각의 값에 "CD~" 혹은 "DR~"을 붙여 구분할 수 있도록 선처리를 한다
 
라. 파일을 build하고 jar로 만들고 다음과 같이 실행한다.
hadoop@bigdata-host:~/hadoop/working$ hadoop jar gooper-hadoopexamples.jar com.gooper.join.SmsDriver /data1/hadoop/mr/in/UserDetails.txt /data1/hadoop/mr/in/DeliveryDetails.txt /data1/hadoop/mr/out/join/d
마. 실행 결과 확인
hadoop@bigdata-host:~/hadoop/working$ hadoop fs -cat /data1/hadoop/mr/out/join/d/part-00000
Jim(123 456) Delivered
Tom(456 123) Pending
Harry(789 123) Failed
Richa(789 456) Resend
 
바. reducer에 인입되는 key와 value를 확인하면 아래와 같다.
키값 , 라인값 : 123 456,CD~Jim
키값 , 라인값 : 123 456,DR~001
키값 , 라인값 : 456 123,DR~002
키값 , 라인값 : 456 123,CD~Tom
키값 , 라인값 : 789 123,CD~Harry
키값 , 라인값 : 789 123,DR~003
키값 , 라인값 : 789 456,DR~004
키값 , 라인값 : 789 456,CD~Richa

이 게시물을
이 글의 추천인 목록 목록
번호 제목 날짜 조회 수
60 access=WRITE, inode="staging":ubuntu:supergroup:rwxr-xr-x 오류 2014.07.05 1836
59 org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=hadoop, access=WRITE, inode="":root:supergroup:rwxr-xr-x 오류 처리방법 2014.07.05 2975
58 banana pi에(lubuntu)에 hadoop설치하고 테스트하기 - 성공 file 2014.07.05 2857
» 2개 data를 join하고 마지막으로 code정보를 join하여 결과를 얻는 mr 프로그램 2014.06.30 539
56 Cannot create /var/run/oozie/oozie.pid: Directory nonexistent오류 2014.06.03 958
55 oozie job 구동시 JA009: User: hadoop is not allowed to impersonate hadoop 오류나는 경우 2014.06.02 1004
54 hadoop및 ecosystem에서 사용되는 명령문 정리 2014.05.28 3889
53 hive job실행시 meta정보를 원격의 mysql에 저장하는 경우 설정방법 2014.05.28 1237
52 oozie의 meta정보를 mysql에서 관리하기 2014.05.26 1790
51 hive query에서 mapreduce돌리지 않고 select하는 방법 2014.05.23 1180
50 hiverserver2기동시 connection refused가 발생하는 경우 조치방법 2014.05.22 1635
49 import 혹은 export할때 hive파일의 default 구분자는 --input-fields-terminated-by "x01"와 같이 지정해야함 2014.05.20 4423
48 hive에서 insert overwrite directory.. 로 하면 default column구분자는 'SOH'혹은 't'가 됨 2014.05.20 1206
47 source의 type을 spooldir로 하는 경우 해당 경로에 파일이 들어오면 파일단위로 전송함 2014.05.20 1184
46 특정파일이 생성되어야 action이 실행되는 oozie job만들기(coordinator.xml) 2014.05.20 1156
45 dual table만들기 2014.05.16 1380
44 sqoop에서 oracle관련 작업할때 테이블명, 사용자명, DB명은 모두 대문자로 사용할것 2014.05.15 1656
43 sqoop export/import등을 할때 driver를 못찾는 오류가 발생하면... 2014.05.15 1063
42 oozie가 말하는 start시간은..서버에서 확인되는 시간이 아닙니다. 2014.05.14 1170
41 insert hbase by hive ... error occured after 5 hours..HMaster가 뜨지 않는 장애에 대한 복구 방법 2014.04.29 7379
쓰기 태그
위로