메뉴 건너뛰기

Cloudera, BigData, Semantic IoT, Hadoop, NoSQL

Cloudera CDH/CDP 및 Hadoop EcoSystem, Semantic IoT등의 개발/운영 기술을 정리합니다. gooper@gooper.com로 문의 주세요.


1. hive 다운로드

http://mirror.apache-kr.org/hive/

 

2. banana pi에 업로드(winscp등을 이용) - root로 실행

/usr/local에 업로드한다.

 

3. 압축풀기

  - tar xvfz apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz

 

4. 링크 걸기

  - ln -s apache-hive-0.13.1-bin hive

 

5. /etc/profile에 아래의 내용을 추가함

     export HIVE_HOME=/usr/local/hive
     export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

 

 # source /etc/profile로 반영함

 

6. conf설정

 - *.template파일을 복사하여 각각의 설정파일을 만들고 내용을 추가한다.

hive-env.sh

hive-exec-log4j.properties

hive-log4j.properties

hive-site.xml

 

7. hive에서 사용할 hdfs에 디렉토리 구성및 권한부여 

hadoop fs -mkdir /tmp
hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
hadoop fs -chmod g+w /tmp
hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse


hadoop fs -chown hadoop:hadoop /user/hive

hadoop fs -chown hadoop:hadoop /user/hive/warehouse

 

8. mysql설치

 root@master:/usr/local# apt-get install mysql-server

(404오류가발생시 https://www.gooper.com/ss/index.php?mid=bigdata&category=2772&document_srl=2995를 참조하여 조치후 설치한다)


9. 사용자 생성

가. mysql> grant all privileges on *.* to 'hive'@'localhost' identified by '패스워드' with grant option;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

나. mysql>grant all privileges on *.* to 'hive'@'%' identified by '패스워드' with grant option;


10. db생성

mysql> create database metastore_db;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

 

11. 테이블 생성 스크립트 실행

root@master:/usr/local/hive/bin# mysql -u root -p패스워드 metastore_db < /usr/local/hive/scripts/metastore/upgrade/mysql/hive-schema-0.13.0.mysql.sql

 

12. 원격접속 가능하도록 설정

mysql> select host from user where user='hive';
+-----------+
| host      |
+-----------+
| localhost |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into mysql.user(host,user,password) values('%','metastore',password('패스워드'));
Query OK, 1 row affected, 3 warnings (0.00 sec)

mysql> grant all privileges on *.* to 'hive'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select host from user where user='hive';
+-----------+
| host      |
+-----------+
| %         |
| localhost |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

13.mysql connector를 다운로드하여 HIVE_HOME/lib에 복사

   (http://www.mysql.com/downloads/connector/j/에서 다운로드하여 압축해제후 mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar만 복사)

 

14. HIVE_HOME/conf의 hive-site.xml에 아래를 추가 혹은 변경한다.


<configuration>

<property>

  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

  <value>jdbc:mysql://db_server:3306/hive_metastore_db?createDatabaseIfNotExist=true</value>

  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>

</property>


<property>

  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>

</property>

<property>

  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

  <value>hive</value>

  <description>username to use against metastore database</description>

</property>

<property>

  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

  <value>패스워드</value>

  <description>password to use against metastore database</description>

</property>

</configuration>

<property>

  <name>hive.metastore.port</name>

  <value>3306</value>

  <description>Hive metastore listener port</description>

  </property>

</configuration>


15. hadoop-env.sh 끝에 아래의 내용을 추가하여 hive관련 lib및 conf를 인식시켜준다.

가. export HADOOP_CLASSPATH에 /usr/local/hive/conf를 추가함

나. 파일끝에 아래를 추가함

for f in ${HIVE_HOME}/lib/*.jar; do
   HADOOP_CLASSPATH=${HADOOP_CLASSPATH}:$f;
done

 

16. hive metastore실행
  hive --service metastore &

  *확인

     root@master:/usr/local/hive/bin# netstat -an | grep 9083
     tcp6       0      0 :::9083                 :::*                    LISTEN    


17. hive server2실행 

   hive server시작(hive가 설치된 master에서 실행)

      : nohup hiveserver2 &


18. beeline실행

hiveserver2에 접근하기 위해서 "bin/beeline -u jdbc:hive2://sda1:10000"을 실행한다.

 

*로그파일 위치(root로 실행할때 default위치) : /tmp/root/hive.log



번호 제목 날짜 조회 수
80 java.lang.IllegalArgumentException: Does not contain a valid host:port authority: master 오류해결방법 2015.05.06 577
79 hadoop 2.6.0 기동(에코시스템 포함)및 wordcount 어플리케이션을 이용한 테스트 2015.05.05 3900
78 oozie 4.1 설치 - maven을 이용한 source compile on hadoop 2.5.2 with postgresql 9.3 2015.04.30 1351
77 hive 0.13.1 설치 + meta정보는 postgresql 9.3에 저장 2015.04.30 960
76 HBase 0.98.12(1.2.5) for hadoop2 설치-5대에 완전분산모드 (HDFS HA상테) 2015.04.29 1463
75 Hadoop - 클러스터 세팅및 기동 2015.04.28 941
74 zookeeper 3.4.6 설치(3대) 2015.04.28 1343
73 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable원인 2015.04.27 1115
72 bananapi 5대(ubuntu계열 리눅스)에 yarn(hadoop 2.6.0)설치하기-ResourceManager HA/HDFS HA포함, JobHistory포함 2015.04.24 19427
71 scan의 startrow, stoprow지정하는 방법 2015.04.08 1112
70 SASL configuration failed: javax.security.auth.login.LoginException: java.lang.NullPointerException 오류 해결방법 2015.04.02 1028
69 kafka의 re-balance를 이용하여 consumer를 multi thread로 돌려서 topic의 partitions을 활용 2015.03.31 1252
68 lateral view 예제 2014.09.18 843
67 root가 localhost에서 mysql로 접근하지 못하는 경우의 해결방법(패스워드) 2014.09.10 747
» banana pi에 hive 0.13.1+mysql(metastore)설치 file 2014.09.09 2545
65 sqoop작업시 hdfs의 개수보다 더많은 값이 중복되어 oracle에 입력되는 경우가 있음 2014.09.02 4288
64 java.util.NoSuchElementException발생시 조치 2014.08.27 1426
63 hadoop의 data디렉토리를 변경하는 방법 2014.08.24 1116
62 FAILED: IllegalStateException Variable substitution depth too large: 40 오류발생시 조치사항 2014.08.19 1653
61 oozie 에서 sqoop action실행 에러 - 컬럼개수 차이 2014.07.17 1142
위로