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Cloudera, BigData, Semantic IoT, Hadoop, NoSQL

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*Spark에서 KafkaUtils를 이용하여 이용하여 kafka topic에 접근하여 객채로 저장된 값을 가져오고 처리하는 Java 소스이다.

topic의 partition이 3개로 만들어져 있는데 별도의 thread를 만들어서 처리하지 않고 KafkaUtils.createStream()을 사용시 스레드 개수를 지정하여 주면 지정한 개수 만큼의 스레드를 내부적으로 생성하여 broker의 topic에 접근한다.


*샘플프로그램

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.avro.io.BinaryDecoder;
import org.apache.avro.io.DecoderFactory;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumReader;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import org.apache.spark.api.java.function.Function2;
import org.apache.spark.storage.StorageLevel;
import org.apache.spark.streaming.Durations;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaPairReceiverInputDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext;
import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils;

public class AvroDataSparkSubscribe implements Serializable {
	private static final long serialVersionUID = 1333478786266564011L;
	private final String TOPIC = Utils.KafkaTopics.COL_ONEM2M.toString();
	private static final Log log = LogFactory.getLog(AvroDataSparkSubscribe.class);
	
	private final TripleService tripleService = new TripleService();	
	private final int NUM_THREADS = 3;
		
	private final String user_id =this.getClass().getName();
	private final String group_id = this.getClass().getSimpleName();
	
	public static void main(String[] args) {
		AvroDataSparkSubscribe avroDataSparkSubscribe = new AvroDataSparkSubscribe();
		try {
			avroDataSparkSubscribe.collect();
		} catch (Exception ex) {
			log.debug("exception in main() :"+ex.getStackTrace());
		}
	}

	public void collect() throws Exception{
		SparkConf sc=new SparkConf().setAppName("AvroDataSparkSubscribe")
				 .set("spark.ui.port", "4042")
				 .set("spark.blockManager.port", "38020")
				 .set("spark.broadcast.port", "38021")
				 .set("spark.driver.port", "38022")
				 .set("spark.executor.port", "38023")
				 .set("spark.fileserver.port", "38024")
				 .set("spark.replClassServer.port", "38025")
				 .set("spark.driver.memory", "4g")
				 .set("spark.executor.memory", "4g")
				 ;
		JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(sc, Durations.seconds(10));

		Map<String, String> conf = new HashMap<String, String>();
				//class name을 user_id, grup_id로 사용함
				conf.put("zookeeper.connect",Utils.ZOOKEEPER_LIST);
				conf.put("group.id",group_id);
				conf.put("zookeeper.session.timeout.ms", "6000");
				conf.put("zookeeper.sync.time.ms", "2000");
				conf.put("auto.commit.enable", "true");
				conf.put("auto.commit.interval.ms", "5000");
				conf.put("fetch.message.max.bytes", "31457280");		// 30MB		
				conf.put("auto.offset.reset", "smallest");
		
		jssc.checkpoint("/tmp");
		Map<String, Integer> topic = new HashMap<String, Integer>();
		topic.put(TOPIC, NUM_THREADS);

		try {
			JavaPairReceiverInputDStream<byte[], byte[]> kafkaStream = KafkaUtils.createStream(jssc,byte[].class, byte[].class, kafka.serializer.DefaultDecoder.class, kafka.serializer.DefaultDecoder.class, conf, topic, StorageLevel.MEMORY_ONLY());
		    JavaDStream<byte[]> lines = kafkaStream.map(tuple2 -> tuple2._2());
		    
			Function <byte[], String> wrkF =
					  new Function<byte[], String> (){
						private static final long serialVersionUID = 4509609657912968079L;

						public String call(byte[] x) {
							BinaryDecoder binaryDecoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(x, null);
							SpecificDatumReader<COL_ONEM2M> specificDatumReader = new SpecificDatumReader<COL_ONEM2M>(COL_ONEM2M.class);
							try {
								COL_ONEM2M read = specificDatumReader.read(null, binaryDecoder);								
								new ConsumerT(read).go();
							} catch (Exception e) {
								log.debug("xxx=>"+e.getMessage());
							}
							return "";							
						}
					  };
					  
			JavaDStream<String> rst = lines.map(wrkF);
			
			// action을 위해서...
			rst.print();
			
			jssc.start();
			jssc.awaitTermination();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		  log.debug("exception : "+e.getMessage());
		}
	}
	
	public class ConsumerT implements Serializable {
		private static final long serialVersionUID = 7697840079748720000L;
		private COL_ONEM2M read;
		
		public ConsumerT(COL_ONEM2M read) {
			super();
			this.read = read;
		}
		
		public void go(){
			StringBuffer sb = new StringBuffer();
				
			String task_group_id = "";
			String task_id =  "";
			String start_time =  "";
			
			try {
				 List<java.lang.CharSequence> data= read.getData();
				 
				 task_group_id = read.getTaskGroupId().toString();
				 task_id = read.getTaskId().toString();
				 start_time = read.getStartTime().toString();

				 // 필요한 로직 ..... 
				 
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			} // try
		} // go method
	} // ConsumerT class
}

번호 제목 날짜 조회 수
201 Hive MetaStore Server기동시 Could not create "increment"/"table" value-generation container SEQUENCE_TABLE since autoCreate flags do not allow it. 오류발생시 조치사항 2017.05.03 678
200 Ubuntu 16.04 LTS에 Hive 2.1.1설치하면서 "Version information not found in metastore"발생하는 오류원인및 조치사항 2017.05.03 658
199 hadoop에서 yarn jar ..를 이용하여 appliction을 실행하여 정상적(?)으로 수행되었으나 yarn UI의 어플리케이션 목록에 나타나지 않는 문제 2017.05.02 217
198 hadoop에서 yarn jar ..를 이용하여 appliction을 실행하여 정상적으로 수행되었으나 yarn UI의 어플리케이션 목록에 나타나지 않는 문제 2017.05.02 227
197 hadoop에서 yarn jar ..를 이용하여 appliction을 실행하여 정상적으로 수행되었으나 yarn UI의 어플리케이션 목록에 나타나지 않는 문제 2017.05.02 158
196 hadoop에서 yarn jar ..를 이용하여 appliction을 실행하여 정상적으로 수행되었으나 yarn UI의 어플리케이션 목록에 나타나지 않는 문제 2017.05.02 298
195 Cleaning up the staging area file시 'cannot access' 혹은 'Directory is not writable' 발생시 조치사항 2017.05.02 451
194 Ubuntu 16.04 LTS에 MariaDB 10.1설치 및 포트변경 및 원격접속 허용 2017.05.01 1694
193 Ubuntu 16.04 LTS에 4대에 Hadoop 2.8.0설치 2017.05.01 1131
192 Kafka의 API중 Consumer.createJavaConsumerConnector()를 이용하고 다수의 thread를 생성하여 Kafka broker의 topic에 접근하여 데이타를 가져오고 처리하는 예제 소스 2017.04.26 492
» Spark에서 KafkaUtils.createStream()를 이용하여 이용하여 kafka topic에 접근하여 객채로 저장된 값을 가져오고 처리하는 예제 소스 2017.04.26 459
190 Hbase API를 이용하여 scan시 페이징을 고려하여 목록을 가져올때 사용할 수 있는 로직의 예시를 보여줌 2017.04.26 912
189 Spark에서 Serializable관련 오류및 조치사항 2017.04.21 5107
188 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.Logging 발생시 조치사항 2017.04.19 851
187 Container killed by the ApplicationMaster. Container killed on request. Exit code is 143 Container exited with a non-zero exit code 143 TaskAttempt killed because it ran on unusable node 오류시 조치방법 2017.04.06 1015
186 streaming작업시 입력된 값에 대한 사본을 만들게 되는데 이것이 실패했을때 발생하는 경고메세지 2017.04.03 824
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184 kafka-manager 1.3.3.4 설정및 실행하기 2017.03.20 1918
183 spark 2.0.0의 api를 이용하는 예제 프로그램 2017.03.15 349
182 It is indirectly referenced from required .class files 오류 발생시 조치방법 2017.03.09 873
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